AI人工智慧會威脅人類生存？ 中研院李建良告訴你！

科技部人文司法律學門召集人，同時也是中央研究院法律學研究所所長李建良教授，在2018年組織了一個研究團隊，結合國內關注此領域且學有專精的法律學者，共同投入「人工智慧法律問題」研究。
攝影／林俊孝

在2016年，圍棋軟體AlphaGO擊敗世界冠軍棋士李世乭之後，「人工智慧」（AI, Artificial Intellegence）這個詞，突然聲名大噪。機器擊敗了人類棋王，激發了不少或興奮、或焦慮的想像，讓許多人開始覺得，科幻小說中各種情節，其實距離並沒有那麼遙遠。

一時之間，AI成為了新的顯學。許多新產品或服務，開始標榜自己配備著聰明的人工智慧；當然，也出現一些悲劇或意外，例如自駕車的車禍，被指與AI設計不良有關。在這樣的熱度下，AI在各個面向都很有研究的空間及必要性。

科技部人文司法律學門召集人，同時也是中央研究院法律學研究所所長李建良教授，在2018年組織了一個研究團隊，結合國內關注此領域且學有專精的法律學者，共同投入「人工智慧法律問題」的研究。

AI是新玩意兒？

「當然！」應該是大部分人看到這個問題時，第一直覺浮現的答案。也難怪，畢竟是在2011年之後，大數據發展讓機器的學習能力突飛猛進，AI的進程才開始一日千里，吸引各方注目。但事實上，人工智慧真的不是新玩意兒。從1930年代末，科學家就開始思考一種可能性：既然人腦的思考，是仰賴由神經元組成的電子網絡，那是不是能讓機器也跟人一樣思考呢？

而這還不是人工智慧的起點。

在訪問正式開始前，李建良先拿出了一張像是報紙漫畫的圖片給我們看，圖中的主角，輕鬆地享受著機器提供的各種服務，仔細一瞧，卻發現這個主角，已經難以分辨，他是「人」還是「機器」。定睛細看，更令人驚訝的是報紙上的日期。

「這是一份1865年的英國畫報。」李建良說，「這麼久之前，就已經有人在探討，機器能不能像人一樣、或人會不會變成機器。」

現在我們談起AI，總帶有很多尖端科技的進步想像；但人工智慧所牽動的人性思辨與社會議題，其實早已存在於人類歷史。一百五十多年前的英國畫報，揭示的是願景？還是憂慮？
企劃腳本／黃楷元 美術設計／黃嬿羽

也許有很多技術面的進展，是跟著資訊科技的突破大步向前，然而，人工智慧作為一個社會課題，其實有很多本質上的思考，一直都存在於人類歷史中。石器時代，人類開始製作工具來改善生活；希臘神話之中，已經有人造人或機器人的故事；到了十八世紀工業革命，機器徹底改變人類生活樣貌「人 vs. 機器」引發的哲學思辨與社會問題，從來不曾休止。

所以，在人工智慧的領域，當科學家們努力在技術上做出突破、讓機器越來越聰明的時候，也必須有一群人，從人文的角度切入，思考科技發展所可能帶來的問題。

人跟機器之間，最關鍵的分別是什麼？機器越來越聰明，會不會讓人越來越懶、越來越笨？當機器跟人一樣聰明、可以自己思考做決定，我們該怎麼看待機器「人」？人類與機器之間的關係轉化，是增加倚賴與信任、還是彼此競爭敵對？……這些問題，每個都是大哉問，背後都有著深刻的哲學思維，或是牽涉到複雜的規範問題。

對於李建良來說，「人工智慧與法律規範學術研究群」的使命，就從這裡開始。

AI領域中的法律人

李建良認為，「科技人」，會走在時代的尖端，像火車頭一樣，引領著人類往前推進。但在這樣的浪潮中，「法律人」會扮演一種很獨特的角色：適時地幫這班列車減速，確保列車能穩穩當當地走在正確的軌道上。
攝影／林俊孝

李建良在法律領域的研究卓然有成，但AI人工智慧，牽涉的都是些電腦運算、數據分析、機器學習、神經網絡之類的科技專業，法律人研究AI，這麼「跳 tone」的跨界，會不會有點辛苦呢？

「與其說是有門檻要跨越，不如說，是從另外一個角度來看問題。」李建良說。

李建良認為，追求知識這件事情，最迷人的地方，是窮盡人類視野的邊界。特別是許多「科技人」，他們會走在時代的尖端，像火車頭一樣，引領著人類往前推進。但在這樣的浪潮中，「法律人」會扮演一種很獨特的角色：適時地幫這班列車減速，確保列車能穩穩當當地走在正確的軌道上。

然而，隨著普及程度增加，許多問題也開始浮現。空拍機會不會干擾飛航安全？會不會侵犯隱私？失控時會不會發生撞擊意外？法律人就必須比一般人更早、更仔細地想到這些顧慮，並且提出規範的構想與理由，讓政府據此定出合宜的法規，供人依循。

圖片來源／Pixabay

人工智慧領域也是一樣，當科技研發人員持續努力讓電腦越來越聰明、可以做的事情越來越多，法律人就必須思考，太聰明的機器，有沒有可能會產生新的問題？如果有，該怎麼預防和規範？

「法律人常常必須扮演那個比較不討喜的角色。」李建良笑說。當科技人想猛踩油門加速向前衝，法律人可能必須思考怎麼剎車。同時，因為法律規範有強制力，遭遇的反彈力道也會特別大。

但李建良也強調，很多事情並不是非黑即白、或有標準答案，大部分情況是價值選擇的問題。凡事都有正反兩面，科技可以帶來助益，也會有隱憂，權衡利弊得失之後，有時候必須暫時停下來、調整腳步再出發。學者的責任，就是把這些問題釐清，讓更多人理解，以凝聚社會共識。在這種情況下訂出的規範，才會是最多人可以接受的最大公約數。

「別誤會，法律人不是反對AI，也沒有想要拖慢科技的進展。」李建良表示，透過多面向的法律研究，可以幫人工智慧的發展預先制定出一個正確的框架，讓研發人員在好的框架下創新、廠商在正確的規範下生產製造、民眾在充分的理解下使用。有明確的標準可以依循，就能避免走冤枉路，對AI的長期發展來說絕對是加分。

人工智慧與人性尊嚴

那麼，法律人究竟該給人工智慧的研究方向提供什麼樣的建議呢？科技部在2019年頒布了一份「人工智慧科研發展指引」，裡面揭示了八個目標方向，可以說是AI研究目前的官方規範指南。

八項「人工智慧科研發展指引」，是科技部2019年依據「以人為本」、「永續發展」及「多元與包容」三大核心價值所衍生，期待讓人工智慧的研究發展，能更符合普世期待。
企劃腳本／黃楷元 美術設計／黃嬿羽

從這些項目，約略可以看出，如果人工智慧真的「失控」，會在哪些面向出問題，像是侵犯隱私或洩漏個資、加深刻板印象或歧視、影響公共安全、甚至演變成政府或大企業控制人民的工具等。

這些項目每一個都很重要，李建良主持的「人工智慧與法律規範學術研究群」，就是分別從「智慧醫療」、「自動駕駛」、「金融科技」、「物聯網路」這幾個與民眾生活最相關的面向，去深入探討人工智慧可能涉及的問題與規範。

但李建良認為，最深層但也最困難的問題，可能是「人性尊嚴」。

這個「尊嚴」，並不是指「自尊心」，而是人對於自己的自主權，不會淪為他人的工具。工業化讓機器走入人類生活，工業革命從1.0到4.0，每一次的進展，都會產生新的社會問題、挑戰人性的尊嚴。

馬克思曾提出「異化」概念，批判工業社會中，人越來越脫離自己的本質，能夠掌控的事物越來越少。而在人工智慧更發達的今日，機器可以幫人處理的事情更多了，也讓這個問題出現了更複雜的發展。人工智慧讓人越來越像人，還是越來越不是人？

李建良認為，關於AI進行的思辨，其實有助於釐清這些問題。當機器越來越聰明，我們會更謹慎決定我們看待機器的方式，而在審視的過程中，機器的輪廓愈發清晰，人也能夠在自己跟機器的差別中，重新看清人的價值與定位。

李建良舉例，「安全與自由」、「理性與尊嚴」，這四種價值之間，可能存在各種競合或衝突的關係。而在人工智慧的發展中，我們應該優先確保這些價值，能夠帶來正向的回饋。「關鍵還是要回到理性的啟蒙。」李建良說。當人們越能運用理性，就越能建構一個理性的思考框架，在這框架下發展值得信賴、可靠的AI，讓人類真正能夠運用理性，活出「人」的價值。

圖片來源／Pixabay

採訪撰文／黃楷元
編輯／林俊孝
攝影／林俊孝