臺灣師範大學英語學系教授陳浩然提到，就算是英語能力不錯的臺灣人，卻可能因為性格內向或平日較少練習，深怕說出口的英語不標準或文法錯誤。反而陷入緊張焦慮的循環之中，更加不敢適時勇敢的表達。

自從 2022 年底 ChatGPT 問世以來，大眾對人工智慧為教育賦能有了更高的期待。陳浩然AI 團隊結合 AI 的應用程式與互動平臺，讓學習者不僅可以獲得個人化的學習體驗，還能即時獲得學習回饋，從而提升語言學習的主動性與學習成效──「敢說」、「敢用」、「敢表達」！

臺灣師範大學英語學系教授陳浩然。
攝影／古佳立

結合聲音和網路的學習即時回饋

2004年陳浩然就在做行動學習於教育現場的實證研究：「起初我去國外讀書的博論，是有關電腦即時回饋（corrective feedback）輔助學習中文量詞的研究。對外國人來說，學習中文時，量詞使他們很常產生困惑。例如為什麼是一『支』筆，不是一『條』筆、或一『根』筆？當時的即時回饋系統以類似投影片的方法，在你面前呈現選項，選了答案之後它會立即直接告訴你對錯，能夠輔助學習。」

後來陳浩然回臺，電腦還是 Windows95的時代，上網速度很慢，也沒有影片。陳浩然把英語教學相關的課程音檔放到網路上，讓學生可以在課餘自主學習。「學生超級興奮，跟我說『老師，我都不用再找光碟片，想聽什麼，上網就能直接聽到！』網路顯然對於語言學習是很有潛力。」

現在聽起來，把音檔放在網路上這件事很簡單，但二十多年前不像現在有很多工具可以使用，需要從零開始，打造一個平臺，光是能隨選播放語音檔案就是一個浩大的工程，更遑論，還要去洽談授權等等複雜的流程。但這個跨領域的嘗試，開啟了陳浩然結合語言學習和科技領域深耕的大門，他邀請資工系同學的幫忙，結合自己的語言學知識，開始建立線上的語料庫、開發語言學習應用程式。

這個跨領域的緣分一直延續到現在，現在成為超過 210 萬人註冊的 Cool English 英語線上學習平臺。酷英網集合陳浩然的研究成果，串接了現在最熱門的大型語言模型（Large Language Models）、搭配語音辨識及語音合成技術，除了豐富的線上影音資源之外，還能給予學生即時回饋。

酷英網 （www.coolenglish.edu.tw）集合陳浩然的研究成果，串接大型語言模型、語音辨識及語音合成技術，除了豐富的線上影音資源之外，還能給予學生即時回饋。
圖片來源／陳浩然提供

裝備行動裝置的「未來教室」

想像一下，在課餘時間走進教室，你看到孩子們開心地盯著手機或電腦。你可能會擔心他們是不是太沉迷於遊戲了？但如果他們是在享受學習的樂趣呢？他們手中的裝置，有可能正引導他們走向一條全新的學習之路。

但是藉由行動裝置如平板電腦或AI音箱，孩童真的可以提升語言能力嗎？會不會都在玩？

「許多人對於將行動科技融入語言教學寄予厚望，也憂心忡忡。」陳浩然指出，他進行了兩次調查，邀請教師和學生實地施作，並進行問卷調查，檢測他們對於即時回饋系統的感受和接受度。

學生對運用即時回饋系統多抱持正面看法，並認為這種學習方式有效提升他們的英語聽說能力。教師則認為確實能輔助學生的學習，並且提供豐富的語言輸入和高互動性。然而教師也指出課堂管理、教學素材、活動的編製、技術性問題等，都是行動載具和即時回饋系統應用在教學現場的難點。

不過這些挑戰隨著科技的發展，部分得以解決。例如臺灣在 2021 年底推出了「班班有網路、生生用平板」政策，現在在教學現場，學生運用行動裝置已經比以往容易，以及無線網路覆蓋率的提升，都有助於緩解城鄉之間的硬體差距，讓「未來教室」成為可能。

人工智慧走入教室

人工智慧的發展迅速，陳浩然在行動裝置的研究基礎上，將目光轉向智慧個人助理（Intelligent Personal Assistants），探討如何提升英語學習者的聽力和口語能力。

他說：「智慧型助理有能力透過語音識別和處理我們的語言，和我們進行更流利的互動。簡單來說，它們能懂你說什麼，還能回答你的問題或幫助你完成任務。因為這項技術，它們可以成為學習語言的好幫手。」。 2023年初酷英網開發結合 ChatGPT 語音辨識、語音合成的各式英語聊天機器人 CoolE Bots，其中包含卡通人物，世界名人，故事，遊戲等等語言庫，全年無休服務全國學生。

酷英網CoolE Bot英語聊天機器人 結合 ChatGPT GAI，語音辨識、語音合成。
圖片來源／陳浩然提供

陳浩然為了釐清智慧個人助理實際上能有多大幫助，進行了實證研究。他把受測者學生分成實驗組與對照組，在開始和結束時，兩組都要完成一次模擬的多益聽力和口說測試。實驗組除了正常上英語課之外，他們還額外花了350 分鐘的時間，和智慧助理練習英語對話。除此之外，實驗組學生需要在實驗結束後填寫一份問卷，調查受測者對使用智能語音助理的看法。而對照組則如往常僅上英語課。

實驗結果發現藉由智慧助理學習的人，口說有顯著差異，表示學習者可以透過與智能語音助理互動，提高他們的口說能力。陳浩然表示：「會有如此正面的影響，是因為智能語音助理能提供更多口說機會讓學生練習目標語言，同時也能降低學習者的焦慮和膽怯，更願意嘗試自己的口說表現。」

這些發現非常鼓舞人心！在臺灣，我們有很多機會取得語言學習的資源，卻鮮少有機會可以進行口說應用。陳浩然深表贊同，同時也鼓勵研究者和語言教師，應該考慮將這種技術更多地融入到日常教學中，探索它在語言教育上的進一步潛力，也能替教學帶來很多變化。

學習路徑的設計師

運用行動裝置和人工智慧輔助學習，已經是未來教育的大勢所趨。首先，它讓學習變得無遠弗屆，學生可以隨時隨地接觸到豐富的學習資源；其次，多媒體的互動有助於提升學習體驗的活潑趣味性，更易吸引學生的注意力投入學習。不過陳浩然提醒：「如果簡單地向學校提供行動設備，教師對於如何在課堂上運用行動裝置和即時反應系統缺乏知識和技能，僅靠硬體肯定不足以在教育中實施新技術。要經過培訓，才能讓教師對運用這些新科技的信心大增。」

在新教育環境下，教師的角色正在發生轉變。他們不再只是知識的傳授者，更要擔任學習路徑的設計師，熟稔各種教學科技工具，並靈活整合運用於課程之中。這無疑對教師提出了新的挑戰，需要他們不斷自我學習與創新，以維持學生的參與熱情。

陳浩然緊追科技發展，融入教學現場。
攝影／古佳立

最近陳浩然正嘗試結合人工智慧助理與虛擬角色，希望讓學生能在模擬的真實場景中練習英語對話，例如去商店購物、在餐廳點餐或是面試等情境。此外，大型語言模型還具備翻譯、糾正文法錯誤、提供寫作建議等強項，有助於提升學生的寫作能力。

聽起來就像是未來教室的模樣，充滿無限可能！不過當問及陳浩然面臨的最大挑戰時，答案竟是「科技發展太快了！」陳浩然微笑說：「當我們研發出某一套有效的教學方式之後，沒想到新的科技又出來了。」

例如剛接入GPT-3.5到教學系統，GPT-4就已經問世了。迅速發展的科技可以帶來許多好處，但開發團隊也得跟上腳步，不斷更新升級相關程式，無疑是一大考驗。

隨著科技的持續演進，未來的語言學習環境將更加互動、個人化。例如人工智慧能透過分析大數據，為每位學生量身訂製最適合的學習計畫。可見將行動科技與人工智慧導入語言教學有著無限可能，儘管困難重重，還是可以探詢解決的方案。

採訪撰文／洪立穎
攝影／古佳立
編輯／張傑凱

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